ＰＣＲ陽性の際に、本当に陽性の確率を計算する

Ｈａｐｐｙ

今日はＰＣＲ検査のお話です。

街中で、ＣＯＶＩＤ－１９のＰＣＲ検査を無作為にやった場合どうなるか、考えて見ます


医学の検査というのは、なんでもそうですが、感度と特異度という概念があります。


● 感度は、
陽性の場合に、本当に陽性と判定してくれる精度

● 特異度は、
陰性の場合に、本当に陰性と判定してくれる精度


現在のＣＯＶＩＤ－１９のＰＣＲ検査の感度と特異度は、はっきり報告されていませんが、陽性でも陰性と出るケースや（初期、回復期、採取場所）、陰性でも陽性と出るケース（死滅したウイルスの一部？）が、されています。


というわけで、

仮定①
最大限良く見積もって、ＰＣＲの感度９５％、特異度９５％と仮定


さて、今日の慶応大学の発表だと、


仮定②
市中感染率は６％　らしいです。


仮定①と②で、


街中で１万人にこのＰＣＲ検査をして見ます

	感染	非感染	合計
ＰＣＲ陽性	570 （感度95％）	470	1040
ＰＣＲ陰性	30	8930 （特異度95％）	8960
	600 (6%の感染）	9400	10000

（単位は人）


そうすると、数学的には、上のような表の結果になりますね。


さてそうすると、確率論的には

（１）　ＰＣＲ陽性で、本当に陽性の方は、

570÷1040で、約 55％。


（２）　ＰＣＲ陰性で、本当に陰性の方は、

8930÷8960で、約 99.％



つまり、片端からＰＣＲ検査して、陽性を隔離していくと、間違いが半分あるってことね！


今日ね、ＴＶでね

バカな漫才師がね、

ドライブスルーで検査して、陽性だったら片っ端から隔離なんてあほなこと言ってたけど、


無知は幸せだね～。